当您向Suno API提交人声分离任务时,可以使用 callBackUrl 参数设置回调URL。任务完成时,系统将自动向您指定的地址推送结果。
回调机制概述
回调机制消除了轮询API获取任务状态的需要。系统会主动向您的服务器推送任务完成结果。
回调时机
系统将在以下情况发送回调通知:
- 人声分离任务成功完成
- 人声分离任务失败
- 任务处理过程中发生错误
回调方式
- HTTP方法: POST
- 内容类型: application/json
- 超时设置: 15秒
回调请求格式
任务完成时,系统将根据您选择的分离类型向您的 callBackUrl 发送POST请求。不同的分离类型对应不同的回调数据结构:
separate_vocal 类型回调
{
"code": 200,
"msg": "vocal Removal generated successfully.",
"data": {
"task_id": "3e63b4cc88d52611159371f6af5571e7",
"vocal_removal_info": {
"instrumental_url": "https://file.aiquickdraw.com/s/d92a13bf-c6f4-4ade-bb47-f69738435528_Instrumental.mp3",
"origin_url": "",
"vocal_url": "https://file.aiquickdraw.com/s/3d7021c9-fa8b-4eda-91d1-3b9297ddb172_Vocals.mp3"
}
}
}
split_stem 类型回调
{
"code": 200,
"msg": "vocal Removal generated successfully.",
"data": {
"task_id": "e649edb7abfd759285bd41a47a634b10",
"vocal_removal_info": {
"origin_url": "",
"backing_vocals_url": "https://file.aiquickdraw.com/s/aadc51a3-4c88-4c8e-a4c8-e867c539673d_Backing_Vocals.mp3",
"bass_url": "https://file.aiquickdraw.com/s/a3c2da5a-b364-4422-adb5-2692b9c26d33_Bass.mp3",
"brass_url": "https://file.aiquickdraw.com/s/334b2d23-0c65-4a04-92c7-22f828afdd44_Brass.mp3",
"drums_url": "https://file.aiquickdraw.com/s/ac75c5ea-ac77-4ad2-b7d9-66e140b78e44_Drums.mp3",
"fx_url": "https://file.aiquickdraw.com/s/a8822c73-6629-4089-8f2a-d19f41f0007d_FX.mp3",
"guitar_url": "https://file.aiquickdraw.com/s/064dd08e-d5d2-4201-9058-c5c40fb695b4_Guitar.mp3",
"keyboard_url": "https://file.aiquickdraw.com/s/adc934e0-df7d-45da-8220-1dba160d74e0_Keyboard.mp3",
"percussion_url": "https://file.aiquickdraw.com/s/0f70884d-047c-41f1-a6d0-7044618b7dc6_Percussion.mp3",
"strings_url": "https://file.aiquickdraw.com/s/49829425-a5b0-424e-857a-75d4c63a426b_Strings.mp3",
"synth_url": "https://file.aiquickdraw.com/s/56b2d94a-eb92-4d21-bc43-3460de0c8348_Synth.mp3",
"vocal_url": "https://file.aiquickdraw.com/s/07420749-29a2-4054-9b62-e6a6f8b90ccb_Vocals.mp3",
"woodwinds_url": "https://file.aiquickdraw.com/s/d81545b1-6f94-4388-9785-1aaa6ecabb02_Woodwinds.mp3"
}
}
}
状态码说明
回调状态码,表示任务处理结果:| 状态码 | 描述 |
|---|
| 200 | 成功 - 请求已成功处理 |
| 400 | 验证错误 - 歌词包含受版权保护的内容 |
| 408 | 超出限制 - 超时 |
| 413 | 冲突 - 上传的音频与现有艺术作品匹配 |
| 500 | 服务器错误 - 处理请求时发生意外错误 |
| 501 | 音频生成失败 |
| 531 | 服务器错误 - 抱歉,由于问题生成失败。您的积分已退还。请重试 |
人声分离结果信息,成功时返回。返回的字段取决于分离类型(type参数)
separate_vocal 类型回调字段
data.vocal_removal_info.instrumental_url
伴奏部分音频URL(separate_vocal类型专有)
data.vocal_removal_info.origin_url
原始音频URL
data.vocal_removal_info.vocal_url
人声部分音频URL
split_stem 类型回调字段
data.vocal_removal_info.origin_url
原始音频URL
data.vocal_removal_info.vocal_url
主人声音频URL
data.vocal_removal_info.backing_vocals_url
背景人声音频URL(split_stem类型专有)
data.vocal_removal_info.drums_url
鼓声部分音频URL(split_stem类型专有)
data.vocal_removal_info.bass_url
贝斯部分音频URL(split_stem类型专有)
data.vocal_removal_info.guitar_url
吉他部分音频URL(split_stem类型专有)
data.vocal_removal_info.keyboard_url
键盘部分音频URL(split_stem类型专有)
data.vocal_removal_info.percussion_url
打击乐部分音频URL(split_stem类型专有)
data.vocal_removal_info.strings_url
弦乐部分音频URL(split_stem类型专有)
data.vocal_removal_info.synth_url
合成器部分音频URL(split_stem类型专有)
data.vocal_removal_info.fx_url
效果器部分音频URL(split_stem类型专有)
data.vocal_removal_info.brass_url
铜管部分音频URL(split_stem类型专有)
data.vocal_removal_info.woodwinds_url
木管部分音频URL(split_stem类型专有)
回调接收示例
以下是常用编程语言接收回调的示例代码:
const express = require('express');
const app = express();
app.use(express.json());
app.post('/suno-vocal-separation-callback', (req, res) => {
const { code, msg, data } = req.body;
console.log('收到人声分离回调:', {
taskId: data.task_id,
status: code,
message: msg
});
if (code === 200) {
// 任务成功完成
console.log('人声分离完成');
const vocalInfo = data.vocal_removal_info;
if (vocalInfo) {
console.log('分离结果:');
console.log(`原始音频: ${vocalInfo.origin_url}`);
console.log(`人声部分: ${vocalInfo.vocal_url}`);
// separate_vocal类型的特有字段
if (vocalInfo.instrumental_url) {
console.log(`伴奏部分: ${vocalInfo.instrumental_url}`);
}
// split_stem类型的特有字段
if (vocalInfo.backing_vocals_url) {
console.log(`背景人声: ${vocalInfo.backing_vocals_url}`);
console.log(`鼓声部分: ${vocalInfo.drums_url}`);
console.log(`贝斯部分: ${vocalInfo.bass_url}`);
console.log(`吉他部分: ${vocalInfo.guitar_url}`);
console.log(`键盘部分: ${vocalInfo.keyboard_url}`);
console.log(`打击乐部分: ${vocalInfo.percussion_url}`);
console.log(`弦乐部分: ${vocalInfo.strings_url}`);
console.log(`合成器部分: ${vocalInfo.synth_url}`);
console.log(`效果器部分: ${vocalInfo.fx_url}`);
console.log(`铜管部分: ${vocalInfo.brass_url}`);
console.log(`木管部分: ${vocalInfo.woodwinds_url}`);
}
// 处理分离后的音频文件
// 可以下载文件、保存到本地等
}
} else {
// 任务失败
console.log('人声分离失败:', msg);
// 处理失败情况...
}
// 返回200状态码确认收到回调
res.status(200).json({ status: 'received' });
});
app.listen(3000, () => {
console.log('回调服务器运行在端口3000');
});
from flask import Flask, request, jsonify
import requests
import os
app = Flask(__name__)
@app.route('/suno-vocal-separation-callback', methods=['POST'])
def handle_callback():
data = request.json
code = data.get('code')
msg = data.get('msg')
callback_data = data.get('data', {})
task_id = callback_data.get('task_id')
vocal_info = callback_data.get('vocal_removal_info')
print(f"收到人声分离回调: {task_id}, 状态: {code}, 消息: {msg}")
if code == 200:
# 任务成功完成
print("人声分离完成")
if vocal_info:
print("分离结果:")
print(f"原始音频: {vocal_info.get('origin_url')}")
print(f"人声部分: {vocal_info.get('vocal_url')}")
# separate_vocal类型的特有字段
if vocal_info.get('instrumental_url'):
print(f"伴奏部分: {vocal_info.get('instrumental_url')}")
# split_stem类型的特有字段
if vocal_info.get('backing_vocals_url'):
print(f"背景人声: {vocal_info.get('backing_vocals_url')}")
print(f"鼓声部分: {vocal_info.get('drums_url')}")
print(f"贝斯部分: {vocal_info.get('bass_url')}")
print(f"吉他部分: {vocal_info.get('guitar_url')}")
print(f"键盘部分: {vocal_info.get('keyboard_url')}")
print(f"打击乐部分: {vocal_info.get('percussion_url')}")
print(f"弦乐部分: {vocal_info.get('strings_url')}")
print(f"合成器部分: {vocal_info.get('synth_url')}")
print(f"效果器部分: {vocal_info.get('fx_url')}")
print(f"铜管部分: {vocal_info.get('brass_url')}")
print(f"木管部分: {vocal_info.get('woodwinds_url')}")
# 处理分离后的音频文件
# 下载文件示例
def download_audio_file(url, filename):
if url:
try:
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
with open(filename, "wb") as f:
f.write(response.content)
print(f"已保存: {filename}")
except Exception as e:
print(f"下载失败 {filename}: {e}")
# 创建目录
os.makedirs(f"vocal_separation_{task_id}", exist_ok=True)
# 下载分离的音频文件
download_audio_file(vocal_info.get('vocal_url'),
f"vocal_separation_{task_id}/vocal.mp3")
# separate_vocal类型文件
if vocal_info.get('instrumental_url'):
download_audio_file(vocal_info.get('instrumental_url'),
f"vocal_separation_{task_id}/instrumental.mp3")
# split_stem类型文件
if vocal_info.get('backing_vocals_url'):
stem_files = {
'backing_vocals': vocal_info.get('backing_vocals_url'),
'drums': vocal_info.get('drums_url'),
'bass': vocal_info.get('bass_url'),
'guitar': vocal_info.get('guitar_url'),
'keyboard': vocal_info.get('keyboard_url'),
'percussion': vocal_info.get('percussion_url'),
'strings': vocal_info.get('strings_url'),
'synth': vocal_info.get('synth_url'),
'fx': vocal_info.get('fx_url'),
'brass': vocal_info.get('brass_url'),
'woodwinds': vocal_info.get('woodwinds_url')
}
for name, url in stem_files.items():
download_audio_file(url, f"vocal_separation_{task_id}/{name}.mp3")
else:
# 任务失败
print(f"人声分离失败: {msg}")
# 处理失败情况...
# 返回200状态码确认收到回调
return jsonify({'status': 'received'}), 200
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=3000)
<?php
header('Content-Type: application/json');
// 获取POST数据
$input = file_get_contents('php://input');
$data = json_decode($input, true);
$code = $data['code'] ?? null;
$msg = $data['msg'] ?? '';
$callbackData = $data['data'] ?? [];
$taskId = $callbackData['task_id'] ?? '';
$vocalInfo = $callbackData['vocal_removal_info'] ?? null;
error_log("收到人声分离回调: $taskId, 状态: $code, 消息: $msg");
if ($code === 200) {
// 任务成功完成
error_log("人声分离完成");
if ($vocalInfo) {
error_log("分离结果:");
error_log("原始音频: " . ($vocalInfo['origin_url'] ?? ''));
error_log("人声部分: " . ($vocalInfo['vocal_url'] ?? ''));
// separate_vocal类型的特有字段
if (!empty($vocalInfo['instrumental_url'])) {
error_log("伴奏部分: " . $vocalInfo['instrumental_url']);
}
// split_stem类型的特有字段
if (!empty($vocalInfo['backing_vocals_url'])) {
error_log("背景人声: " . $vocalInfo['backing_vocals_url']);
error_log("鼓声部分: " . ($vocalInfo['drums_url'] ?? ''));
error_log("贝斯部分: " . ($vocalInfo['bass_url'] ?? ''));
error_log("吉他部分: " . ($vocalInfo['guitar_url'] ?? ''));
error_log("键盘部分: " . ($vocalInfo['keyboard_url'] ?? ''));
error_log("打击乐部分: " . ($vocalInfo['percussion_url'] ?? ''));
error_log("弦乐部分: " . ($vocalInfo['strings_url'] ?? ''));
error_log("合成器部分: " . ($vocalInfo['synth_url'] ?? ''));
error_log("效果器部分: " . ($vocalInfo['fx_url'] ?? ''));
error_log("铜管部分: " . ($vocalInfo['brass_url'] ?? ''));
error_log("木管部分: " . ($vocalInfo['woodwinds_url'] ?? ''));
}
// 处理分离后的音频文件
function downloadAudioFile($url, $filename) {
if (!empty($url)) {
try {
$audioContent = file_get_contents($url);
if ($audioContent !== false) {
file_put_contents($filename, $audioContent);
error_log("已保存: $filename");
}
} catch (Exception $e) {
error_log("下载失败 $filename: " . $e->getMessage());
}
}
}
// 创建目录
$dir = "vocal_separation_$taskId";
if (!is_dir($dir)) {
mkdir($dir, 0777, true);
}
// 下载基础文件
downloadAudioFile($vocalInfo['vocal_url'] ?? '', "$dir/vocal.mp3");
// separate_vocal类型文件
if (!empty($vocalInfo['instrumental_url'])) {
downloadAudioFile($vocalInfo['instrumental_url'], "$dir/instrumental.mp3");
}
// split_stem类型文件
if (!empty($vocalInfo['backing_vocals_url'])) {
$stemFiles = [
'backing_vocals' => $vocalInfo['backing_vocals_url'] ?? '',
'drums' => $vocalInfo['drums_url'] ?? '',
'bass' => $vocalInfo['bass_url'] ?? '',
'guitar' => $vocalInfo['guitar_url'] ?? '',
'keyboard' => $vocalInfo['keyboard_url'] ?? '',
'percussion' => $vocalInfo['percussion_url'] ?? '',
'strings' => $vocalInfo['strings_url'] ?? '',
'synth' => $vocalInfo['synth_url'] ?? '',
'fx' => $vocalInfo['fx_url'] ?? '',
'brass' => $vocalInfo['brass_url'] ?? '',
'woodwinds' => $vocalInfo['woodwinds_url'] ?? ''
];
foreach ($stemFiles as $name => $url) {
downloadAudioFile($url, "$dir/$name.mp3");
}
}
}
} else {
// 任务失败
error_log("人声分离失败: $msg");
// 处理失败情况...
}
// 返回200状态码确认收到回调
http_response_code(200);
echo json_encode(['status' => 'received']);
?>
最佳实践
回调URL配置建议
- 使用HTTPS: 确保回调URL使用HTTPS协议以保证数据传输安全
- 验证来源: 在回调处理中验证请求来源的合法性
- 幂等处理: 同一task_id可能收到多次回调,确保处理逻辑是幂等的
- 快速响应: 回调处理应尽快返回200状态码以避免超时
- 异步处理: 复杂的业务逻辑应异步处理以避免阻塞回调响应
- 分类处理: 根据不同的分离类型处理不同的音频文件结构
- 批量下载: split_stem类型产生多个文件,建议批量下载并按类型整理
重要提醒
- 回调URL必须是公开可访问的地址
- 服务器必须在15秒内响应,否则将被认为超时
- 如果连续3次重试失败,系统将停止发送回调
- 请确保回调处理逻辑的稳定性,避免因异常导致回调失败
- 人声分离生成的音频文件URL可能有时效性,建议及时下载保存
- 注意检查各个音频部分的URL是否可用,某些乐器分离可能为空
- separate_vocal和split_stem类型返回的字段不同,请根据请求时的type参数处理相应字段
故障排查
如果您未收到回调通知,请检查以下内容:
- 确认回调URL可以从公网访问
- 检查防火墙设置,确保入站请求未被阻止
- 验证域名解析是否正确
- 确保服务器在15秒内返回HTTP 200状态码
- 检查服务器日志是否有错误消息
- 验证接口路径和HTTP方法是否正确
- 确认收到的POST请求体为JSON格式
- 检查Content-Type是否为application/json
- 验证JSON解析是否正确
- 确认各个音频文件URL是否可访问
- 检查文件下载权限和网络连接
- 验证文件保存路径和权限
- 注意某些乐器分离结果可能为空的情况
- 注意separate_vocal和split_stem类型的字段差异
替代方案
如果您无法使用回调机制,也可以使用轮询方式:
轮询查询结果
使用获取人声分离详情端点定期查询任务状态。我们建议每30秒查询一次。